00 — Vision & Scope

Insurance Intelligence System

Właściciel projektu: właściciel projektu
Typ projektu: Agentic SDLC — system budowany z pomocą agentów AI
Data inicjalizacji: 2026-09-17
Status: Faza 1 — MVP w budowie

Zasada nadrzędna — Ekonomia projektu

Wszystko co generuje koszty lub zużywa tokeny wykonujemy w Claude.ai lub Claude Code na licencji Accenture. VPS Hostinger wykorzystujemy wyłącznie do zadań bezkosztowych (hosting, baza danych, scheduler, reverse proxy).

Gdzie	Co robimy
Claude.ai / Claude Code	Klasyfikacja AI, analiza, generowanie raportów, promptowanie
VPS Hostinger	Hosting dashboardu, PostgreSQL, cron scheduler, nginx/Traefik

Cel systemu

Zbudować system competitive intelligence dla polskiego rynku ubezpieczeń, który automatycznie zbiera, strukturyzuje i analizuje publicznie dostępne dane o rynku — produktach, towarzystwach, regulacjach i trendach.

System ma zastąpić ręczne monitorowanie rynku i umożliwić podejmowanie decyzji opartych na danych.

Problem który rozwiązujemy

Polski rynek ubezpieczeń generuje ogromną ilość sygnałów: wywiady z zarządami TU, raporty KNF i PIU, konferencje branżowe, podcasty eksperckie, dane finansowe. Śledzenie tego ręcznie jest niemożliwe.

Brak systemu = brak przewagi informacyjnej.

Wizja produktu (co system umożliwia)

Faza 1 — Fundament (teraz)

✅ Zbieranie danych z YouTube (wywiady, konferencje, podcasty)
🔲 Zbieranie danych z KNF, PIU, NBP
🔲 Klasyfikacja sygnałów (strategiczne vs szum)
🔲 Dynamiczny dashboard z wynikami
🔲 Generowanie raportów na żądanie

Faza 2 — Rozszerzenie

Transkrypcja podcastów i wywiadów (Whisper)
Monitoring mediów branżowych
Benchmarking towarzystw ubezpieczeniowych
Alerty o ważnych sygnałach

Faza 3 — Dojrzałość

Rozszerzenie na rynek CEE
Integracja z danymi finansowymi TU
Predykcja trendów rynkowych

Zakres geograficzny

Priorytet: Rynek polski (KNF, polskie TU, polski kontekst regulacyjny)
Kontekst: Europa — grupy ubezpieczeniowe (Allianz, AXA, Generali, VIG, Talanx) gdy dotyczą działalności w Polsce lub trendów wpływających na PL

KPI sukcesu — Faza 1

System działa poprawnie gdy umożliwia:

Zbieranie danych — automatyczny dzienny skan źródeł bez interwencji ręcznej
Konfigurację dashboardu — dynamiczny widok wyników według segmentów i TU
Generowanie raportów — raport tygodniowy/miesięczny na żądanie
Identyfikację sygnałów — system odróżnia sygnały strategiczne od szumu

Metryki ilościowe i progi akceptacji zostaną zdefiniowane po uruchomieniu Fazy 1.

Metodologia: Agentic SDLC

Standard wytwarzania oprogramowania (Software Development Life Cycle) realizowany z pomocą agentów AI:

Faza SDLC	Kto realizuje
Analiza wymagań	właściciel projektu (ekspert domenowy) + Claude.ai
Projektowanie architektury	Claude.ai
Development	Claude Code
Testy	Claude Code + właściciel projektu (weryfikacja)
Wdrożenie	Claude Code → VPS
Dokumentacja	Claude.ai → pliki MD
Iteracja	właściciel projektu definiuje → agenci implementują

Zasada: właściciel projektu jako ekspert domenowy definiuje CO i DLACZEGO. Agenci AI realizują JAK.